Naukowcy z Iranu zaproponowali wykorzystanie sztucznej inteligencji do oceny intensywności czerni powłoki poliuretanowej. Z ich badań wynika, że nowa metoda może wyeliminować potrzebę czasochłonnej oceny wizualnej.
W ramach badania sprawdzano, w jaki sposób ilość zastosowanego środka matującego wpływa na wygląd oraz postrzegany stopień intensywności czerni wykończenia poliuretanowego. Wykorzystano w tym celu sieci neuronowe – posłużyły one do modelowania percepcji na podstawie właściwości kolorymetrycznych i geometrycznych.
Jak twierdzą naukowcy, ich badanie jest pierwszym wykorzystaniem sztucznej inteligencji do modelowania i przewidywania postrzeganej intensywności czerni w oparciu o atrybuty wyglądu. Pomoże ono lepiej zrozumieć efekt środków matujących oraz usprawnić proces oceny.
Dotychczas określanie stopnia intensywności czerni opierało się na pracochłonnych i czasochłonnych ocenach wizualnych. Według badaczy wypróbowana metoda może skutecznie wyeliminować potrzebę oceny wizualnej w warunkach przemysłowych, oferując szybszą, a zarazem precyzyjną alternatywę.
Badanie opublikowane zostało w czasopiśmie „Progress in Organic Coatings”, vol. 199, luty 2025, 108963.
Źródło: european-coatings.com
